Нейросеть ChatGPT — что это такое, принцип работы, возможности и преимущества
ChatGPT можно назвать одной из самых успешных наработок в области AI-технологий. Название этой нейросети уже стало нарицательным. По данным 2023 года, сервис занимает второе место по популярности после YandexGPT в РФ — и это в условиях региональных ограничений доступа.
В интернете регулярно появляются истории о новых способах применения умного бота. Студенты защищают сгенерированные им дипломы, писатели получают литературные премии за романы, созданные в «соавторстве» с искусственным интеллектом. Давайте разберемся, в чем причина такой популярности и как интегрировать нейросеть в свою жизнь.
Что такое нейросеть
Это математическая модель, имитирующая процессы обработки информации в человеческом мозге. Использование нейросетевой модели позволяет компьютерной программе обучаться и строить логические цепочки почти так же, как это делает человек. Поэтому ПО с использованием нейросети называют искусственным интеллектом.
Для обработки информации используется сеть из искусственных нейронов — вычислительных центров, расположенных в несколько слоев.
Первый слой — входящий, на него поступает исходная информация: например, задание от пользователя.
Внутренние слои отвечают за анализ и преобразование информации. Как работают вычислительные центры на этих слоях:
- оценивают данные по множеству параметров;
- определяют вес — важность каждого параметра для выполнения поставленной задачи;
- суммируют полученные результаты.
Вес позволяет нейронному слою «отделять зерна от плевел», то есть определять, можно ли пренебречь какими-то данными или они являются ключевыми в рамках задания. Каждый слой анализирует информацию, полученную от предыдущего слоя, и передает на следующий.
Последний слой — выходной. Он принимает результаты всех слоев нейронной сети и формирует ответ для пользователя.
Такой многоуровневый анализ позволяет программе принимать правильные решения. Но, чтобы информация обрабатывалась верно, систему нужно предварительно обучить. До выхода в эксплуатацию нейросеть тренируется: обрабатывает входные данные, формирует ответы и корректирует свои алгоритмы до тех пор, пока не перестанет делать ошибки. Тип тренировочной информации зависит от функций будущего сервиса. Например, языковые модели, которые умеют поддерживать беседу и понимать реплики пользователей, обучаются на миллиардах слов и текстов. Это помогает программе понять закономерности языка и научиться общаться с человеком.
После обучения нейросетевая модель готова к выполнению настоящих задач. Самые распространенные функции нейросетей:
- ответы на вопросы пользователей;
- генерация контента;
- дополнение и улучшение готового контента;
- классификация объектов — фотографий, данных на видео, документов, big data;
- построение прогнозов.
После релиза процесс обучения программы не прекращается. С каждым новым диалогом и заданием модель совершенствуется. Система учитывает отзывы, исправления ошибок, указания на неточности от пользователей, чтобы с каждым разом генерировать всё более корректные и релевантные результаты.
Что такое ChatGPT
Это модель искусственного интеллекта, разработанная компанией OpenAI на основе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT — это серия языковых моделей глубокого обучения, способных генерировать текст на основе входных данных.
Модель работает в диалоговом режиме. Это значит, что с ИИ можно пообщаться в чате с помощью текстовых сообщений. Преимущества подхода — интуитивно понятный интерфейс, доступный пользователям с любыми навыками владения компьютером, и удобство взаимодействия. Можно вести беседу в формате диалога, давать задания, дополнительные уточнения и поэтапно дорабатывать результат. Программа запоминает историю общения и способна продолжить беседу с того места, где вы остановились.
Сервис настроен для обработки и генерации текста в виде диалога в чате. Его изначальная функция — создавать продолжение текста по заданному началу. Сейчас AI заточен на более разноплановые задачи:
- формулирование ответов и предоставление информации на заданную тему;
- генерация идей;
- создание контента;
- поддержание беседы.
Но потенциал модели гораздо шире. Ее можно встроить в любой продукт по API для автоматизации бизнес-процессов: программирования, техподдержки, прогнозирования, систематизации данных и аналитики.
Как устроена нейросеть ChatGPT
При создании и обучении AI разработчики использовали большие массивы текстовых данных, суперкомпьютер Azure AI и опыт, накопленный на предыдущих версиях GPT-2, GPT-3, InstructGPT.
Обучение строилось по принципу подкрепления на основе обратной связи от человека. Люди-тренеры, или асессоры, разыгрывали диалоги между ИИ и пользователем, формируя базу данных для обучения. Нейросеть изучала специфику взаимодействия с человеком в формате диалога и логику построения ответов, а затем отвечала на те же вопросы самостоятельно. Асессоры оценивали ответы на адекватность и сравнивали с эталонными вариантами. В процессе машинного обучения система училась не только создавать ответы, но и оценивать результаты своей работы. Благодаря этому навыку нейросеть могла сама выполнять обе роли: ученика и тренера. Система сама выполняла задания и сама же определяла, насколько хорошим или плохим получился ответ.
Финальным этапом подготовки к запуску стало внедрение защитных модулей для соблюдения этики и политики компании разработчика. Поэтому сейчас программа не выполняет некоторые задания:
- не дает советы, которые могут привести к нарушению закона или совершению вредоносных действий;
- не реагирует на провокации в религиозных, национальных, политических темах;
- не поддерживает темы, связанные с любым видом дискриминации.
Сервис запущен в 2022 году, соответственно, при обучении нейросетевая модель опиралась на данные, собранные до 2022 года. Сейчас искусственный интеллект не владеет информацией, которая появилась после даты запуска. Например, робот ничего не знает о событиях 2023 и 2024 гг.
Прямого доступа в интернет у программы нет, поэтому получать знания из открытых источников в реальном времени она не может. Зато может пользоваться информацией, полученной в ходе самообучения и диалогов с пользователями. Например, чтобы узнать мнение AI о последних новостях, нужно сначала сообщить ему эти новости.
Возможности ChatGPT
Благодаря обучению на огромном количестве данных AI умеет обрабатывать информацию по миллиардам параметров. Это делает его настолько «умным» и гибким, что ответы робота иногда можно принять за реплики живого человека.
Вот несколько достижений ChatGPT в 2023 году:
- успешно сдал экзамен по программе MBA – это дополнительное образование в сфере менеджмента;
- правильно выполнил 88,9% заданий в медицинском экзамене USMLE на врача;
- прошел тест на получение адвокатской лицензии в США.
А вот российские экзамены на судью и адвоката оказались нейросети не под силу: робот отвечал нелогично, путал нормы права и неверно трактовал законы.
Интересный эксперимент провели американские аналитики фондового рынка. Для прогнозирования динамики акций исследователи загружали в нейронную сеть новости по компаниям-эмитентам ценных бумаг. Система оценивала новости как хорошие, нейтральные или плохие и строила предположения о том, как изменения повлияют на цены акций. Советы AI позволили разработать инвестиционную стратегию с высокой доходностью. При этом прогнозы ИИ сбывались не всегда, некоторые сделки оказывались убыточными, но в перспективе года удалось выйти на рост в 550%.
Из этого можно сделать следующий вывод: нейросеть ChatGPT показывает впечатляющие результаты, однако полностью полагаться на советы ИИ нельзя.
На любом этапе цепочки рассуждений система может дать сбой, что приведет к неверному результату. Обнаружить точку сбоя практически невозможно. AI не дает ссылки на источники, которые использует при формировании ответа, не объясняет свою логику, не показывает, какой вес присвоен тому или иному параметру и почему. Пользователь видит только входные данные и результат. Оценка результата на соответствие задаче, поиск ошибок и проверка достоверности всё еще остаются за человеком.
Преимущества и недостатки ChatGPT
Преимущества
Нейросетевая модель позволяет получать ответы на широкий спектр запросов. Сервис обучен на данных из разных областей, что открывает большие возможности применения в работе, учебе, бизнесе и повседневной жизни.
AI адаптивен: он помнит контекст, учитывает предыдущие сообщения, уточнения, реакции пользователя. Бот способен поддержать по-настоящему живой и непредсказуемый диалог. Это открывает возможности для интересного общения, совместного творчества, формирования свежих идей и подходов.
Нейросетевую модель можно интегрировать в свой продукт по API, чтобы обогатить приложение или сервис функциями виртуального помощника.
Недостатки
Из-за отсутствия доступа в интернет AI не может самостоятельно обучаться на новых данных в реальном времени.
Как и все модели машинного обучения, сервис может давать неправильные ответы, особенно при некорректном формулировании задачи, неверных входных данных или сложном контексте запроса. Получая неоднозначное задание, программа не задает уточняющие вопросы, а пытается предугадать намерение пользователя. Часто эта особенность усложняет процесс выполнения задачи, много времени уходит на исправление ошибок и корректировку задания.
ИИ не обладает эмоциональным интеллектом. Это может привести к неспособности адекватно реагировать на чувства собеседника, следовать нормам морали и этики при генерации ответов.
Ещё одна черта ИИ — отсутствие креативного мышления. Программа не может создавать что-то кардинально новое с нуля, ей нужны инструкции и указания.
Эти минусы характерны для всех AI-сервисов. Но у ChatGPT есть уникальные недостатки:
- многословность;
- частое использование одних и тех же фраз;
- ограничение по объему одного ответа — 5 000 символов.
Из-за последнего ограничения сервис неудобно применять для генерации больших текстов. Приходится разбивать задание на части и собирать материал из отдельных фрагментов, которые могут не согласоваться друг с другом.
В каких сферах может применяться ChatGPT
Модель умеет создавать текстовый контент разной сложности — сочинять песни, писать стихи, рефераты, рассказы и технические описания. Это превращает нейросеть в хороший инструмент для творчества, учебы, автоматизации рутинных рабочих задач.
Примеры применения функции генерации текста:
- написание текстов для рекламы, сайтов, решения маркетинговых задач;
- создание книг, сценариев, научных материалов, литературных произведений;
- создание контента для детей — сказок, загадок, колыбельных;
- ведение деловой переписки;
- разработка контент-плана;
- генерация заголовков, аннотаций, вводных блоков для готовых текстов.
Создавать изображения сервис не может. Зато способен писать точные инструкции для Midjourney и других AI-генераторов визуального контента.
Еще модель умеет работать с программным кодом на Java, Python, C++, Pascal и многих других языках. Примеры задач:
- дописать или дополнить исходный фрагмент;
- предложить методы реализации задачи;
- проверить готовый код.
В повседневной жизни ИИ-ассистент помогает в следующих ситуациях:
- генерация идей подарка;
- расчет калорий при соблюдении диеты;
- оптимизация бюджета;
- составление индивидуального плана тренировок;
- организация досуга — выбор хобби, поиск идей для развлечений, планирование отпуска, поездок и праздников.
Способность отвечать на вопросы и кратко излагать информацию на заданную тему удобно применять в сфере образования. AI может объяснить тему, не понятую учеником на занятии, и заодно составить упражнения и тест для проверки знаний. Преподаватели пользуются сервисом для разработки обучающих материалов, планов проведения уроков и экзаменационных заданий.
Как пользоваться ChatGPT
С 1 апреля 2024 года разработчики предоставили свободный доступ к сервису для всех желающих. Пообщаться с AI можно в веб-интерфейсе chat.openai.com. Регистрироваться на сайте не нужно.
Нейросеть работает по принципу ответов на реплики пользователя. Поэтому для генерации текста или выполнения задачи нужно сформулировать промпт — запрос с исходными данными и требованиями к результату. Например, для создания статьи нужно указать тему и стиль. Для получения совета, инструкции, идей — описать ситуацию и условия, в которых будет применяться совет или инструкция.
Писать промпты можно в свободной форме, знание языков программирования для этого не нужно. Достаточно открыть чат с ИИ, отправить запрос и проанализировать результат, при необходимости уточнив промпт.
Кроме бесплатной версии с февраля 2023 года существует коммерческий продукт. По подписке Plus за 20$ можно получить более высокую скорость ответа, стабильность даже при пиковых нагрузках и ранний доступ к новым функциям AI-помощника.
Советы по использованию нейросети
Секрет успеха — составление точных заданий и тщательная проверка результата. Относитесь к искусственному интеллекту как к младшему сотруднику, стажеру или помощнику, которого нужно контролировать.
Ставьте понятные задачи
Чем больше вводных вы предоставите, тем более подробным и точным будет результат. При формулировании задания избегайте многозначных слов и предложений с неоднозначной трактовкой. Понятные инструкции — залог корректного выполнения задания.
При составлении промпта можно пользоваться готовыми шаблонами из интернета или идти от простого к сложному: сначала сформулировать задание в одном-двух предложениях, а затем задавать дополнительные вопросы или давать уточнения.
Проверяйте результат
Нейросетевая модель может ошибаться, при этом генерация зачастую выглядит очень правдоподобно. Поэтому все факты, расчеты и утверждения нужно проверять.
В сферах рекламы, медицины и юриспруденции нужно убедиться, что данные, которые приводит нейросеть, соответствуют законодательству, регламентам и нормативам. Например, в маркетинге нужно соблюдать законы о рекламе и требования площадок, на которых будет размещаться сгенерированный контент. В медицине — ссылаться на достоверные источники. В разработке текстов для потребителей товаров и услуг — проверять, соответствуют ли описания продуктов реальным параметрам и характеристикам.
Дорабатывайте результат
Если вы пользуетесь AI-помощником для решения рабочих задач, помните, что ответственность за итоговый текст несете вы. Дополняйте сгенерированный материал фактурой — экспертным мнением, кейсами, статистикой, доказательной базой.
При использовании ИИ в написании учебных работ проверяйте финальную версию на наличие сгенерированного контента. В этом помогают специальные AI-детекторы, например, AI Text Classifier, AI Content Detector, «Антиплагиат.ВУЗ». Сайты анализируют текст и определяют, какой процент написан человеком, а какой создан роботом.
Аналоги ChatGPT
YandexGPT
У Яндекса есть своя генеративная языковая модель для создания текстов и предоставления информации. Пообщаться с YandexGPT можно через виртуальный ассистент Алису с помощью навыка «Алиса, давай придумаем». Навык доступен на главной странице Яндекса и в умных устройствах с Алисой. Модель Яндекса можно встроить в свой продукт по API.
В сентябре 2023 года запущена вторая версия YandexGPT 2. База знаний — до марта 2023 года. YandexGPT 2 выдает более качественные результаты генерации, лучше справляется с задачами стилизации текста, точнее понимает контент и улавливает главную мысль сообщения. Кроме работы с текстом, модель может выполнять несложные задачи с программным кодом: форматирование, подсказки, создание фрагментов HTML.
Gemini
Продукт Google, который разработчики называют своей самой крупной и мощной моделью AI. Gemini относится к мультимодальным сервисам: нейросеть оперирует разными типами информации — текстами, картинками, аудио, видео, программным кодом. Система оптимизирована под разные устройства и представлена в нескольких версиях.
Базовая версия Gemini выполняет стандартные функции: поддерживает диалог, генерирует контент, формулирует ответы на заданную тему. Возможность учитывать контекст беседы пока ограничен, поэтому робот «не помнит» историю обращений пользователя.
Сервис доступен более чем на 40 языках, включая английский и русский. Gemini интегрирована в сервисы Google (Gmail, Google Карты, YouTube), работает с текстовыми и голосовыми запросами.
Более продвинутая версия — Gemini Advanced на базе самой мощной AI-модели Google. Подходит для программирования, выполнения подробных инструкций, решения сложных задач. Например, Gemini Advanced умеет выполнять код на Python прямо в интерфейсе сервиса. Версия доступна по платной подписке в 154 странах, Россия по состоянию на апрель 2024 года в этот список не входит.
GigaChat
Разработка Сбера 2023 года — диалоговый ИИ с расширенной функциональностью. Кроме генерации текстов и обработки программного кода, робот умеет создавать изображения. Взаимодействие с AI ведется в формате чата: GigaChat доступен в браузере, Telegram и ВКонтакте.
На основе GigaChat создан отдельный продукт — AI-ассистент разработчика GigaCode. Помощник анализирует имеющийся контекст и подсказки: полные конструкции функций, циклов, условий и других элементов кода. Это помогает оптимизировать и ускорить процесс разработки.
GigaCode поддерживает более 15 языков программирования, совместим с популярными редакторами и интегрированными средами разработки. AI-ассистент доступен на российской платформе для работы с исходным кодом GitVerse после регистрации.