Giga AM (Giga Acoustic Model) — акустическая модель от Сбера, которая повышает точность распознавания речи, увеличивает естественность и выразительность ее генерации. Эта система на основе искусственного интеллекта открывает новые возможности для улучшения человеко-машинного взаимодействия, преобразования различных отраслей, включая виртуальных помощников и автоматизированные службы поддержки клиентов. Расскажем о ней подробнее.
Практическое значение обработки звучащей речи
Технология обработки звука позволяет компьютерам понимать и генерировать человеческую речь. Таким образом, добавляются новые сферы применения:
- виртуальные помощники;
- автоматизированные службы поддержки клиентов;
- персонализированный маркетинг;
- медицинская диагностика.
Речевые технологии повышают удобство, эффективность и доступность различных услуг.
Роль акустических моделей в приложениях
Акустические модели распространены в приложениях, так или иначе связанных с речью. В системах распознавания речи они преобразуют голос в текст, а в системах синтеза — генерируют естественно звучащую речь. Кроме того, акустические модели используются в биометрической идентификации, анализе голоса, улучшении качества звука. Они повышают безопасность, персонализацию, удобство использования приложений.
Представление модели Giga AM
Описание модели и ее основных характеристик
Перечислим характеристики Giga AM:
- Высокая точность распознавания и генерации речи. Модель достигает высочайших показателей точности, что делает ее подходящим решением для приложений, требующих стабильно высокого качества обработки речи.
- Естественное выразительное звучание. Giga AM генерирует естественно звучащую речь с правильной интонацией и ударениями.
- Масштабируемость и эффективность для разных приложений. Giga AM спроектирована для масштабирования в соответствии с требованиями различных приложений и обеспечивает высокую производительность даже при работе с большими объемами данных.
Принципы построения и работы модели
Модель Giga AM построена на принципах глубокого обучения и использует массивную нейронную сеть с миллиардами параметров. Сеть обучается на огромном объеме речевых данных.
Работа приложения основана на энкодер-декодерной архитектуре. Энкодер преобразует последовательность акустических особенностей, извлеченных из звукового сигнала, во внутреннее представление. Декодер затем использует это представление для генерации последовательности символов: букв, слов, предложений.
Применение Giga AM в различных сферах
Распознавание речи в кол-центрах
Распознавание речи повышает качество обслуживания клиентов в кол-центрах. Модель Giga AM обеспечивает высокоточное распознавание, которое помогает кол-центрам повысить эффективность, тем самым улучшая взаимодействие с клиентами.
Giga AM может распознавать голос из различных источников, включая телефонные звонки, голосовую почту, чаты. Он способен обрабатывать широкий спектр акустических условий, таких как шумные фоны и акценты.
Благодаря использованию нейросети можно автоматизировать транскрипцию звонков, что позволяет операторам сосредоточиться на качестве обслуживания клиентов. Автоматическая транскрипция также помогает в анализе звонков, давая возможность компаниям выявлять тенденции, улучшать обучение агентов, оптимизировать работу кол-центра.
Транскрибация аудио/видеофайлов для повседневных задач
Giga AM справляется с транскрибацией аудио- и видеоконтента. Программа может обрабатывать широкий спектр аудио- и видеоформатов, транскрибировать различные типы речи, включая интервью, лекции, подкасты, фильмы.
С помощью модели пользователи могут сэкономить время и силы, которые в противном случае были бы потрачены на ручную транскрипцию. Автоматическая транскрипция также помогает в организации и поиске аудио- и видеоконтента, поскольку транскрипты можно легко просматривать, а затем анализировать.
Распознавание записей совещаний и создание протоколов
Распознавание записей совещаний, создание протоколов вручную может быть трудоемким процессом, занимающим много времени. Giga AM предлагает решение этой проблемы.
Модель использует передовые алгоритмы распознавания речи, которые могут обрабатывать широкий спектр голосов, акцентов и акустических условий. С ее помощью пользователи могут легко загружать записи совещаний, автоматически генерировать точные транскрипты.
Помимо транскрипции, система также может анализировать содержание совещаний, извлекать важную информацию, например, ключевые действия, принятые решения, обсуждаемые темы. Эта информация может использоваться для автоматического создания протоколов совещаний, которые можно легко просматривать, редактировать и распространять.
Транскрибация лекций в учебных заведениях
С помощью Giga AM можно записывать и транскрибировать лекции, семинары, публичные выступления. Нейросеть автоматизирует процесс преобразования речи в текст, быстро и точно создавая цифровые записи лекций.
Студенты могут получить доступ к транскрипциям в любое время, в любом месте, что позволяет им пересматривать материал в удобном для них темпе. Это значительно улучшает понимание, экономит время на ведение заметок, облегчает просмотр пропущенных занятий.
Преподаватели используют транскрипции для улучшения своих лекций с помощью анализа ключевых слов, тем, областей, требующих дальнейшего объяснения. Кроме того, транскрипции можно использовать для создания онлайн-курсов или вспомогательных средств для студентов с нарушениями зрения и слуха.
По мере того как Giga AM продолжает развиваться, сфера применения программы расширяется: от автоматизации звонков до инклюзивного обучения, от протоколов судебных заседаний до расшифровки интервью. Открытый исходный код делает решение доступным для самых разных задач.