Включите исполнение JavaScript в браузере, чтобы запустить приложение.

ChatGPT в программировании: 6 полезных функций нейросети для программиста

18 сен 2024
Набор из 6 полезных функций ChatGPT для работы в программировании: от перевода текста и документации до генерации кода.

ChatGPT — воплощение высокой инженерной мысли, безграничного объема знаний и опыта с просторов интернета. Такой, бесспорно, мощный инструмент для учебы, работы и творчества пришелся по вкусу очень многим, кроме разве что государственных образовательных организаций. В этой статье мы рассмотрим шесть основных функций нейронки, которые могут облегчить жизнь разработчиков — от обучения новым языкам программирования до подготовки к техническим интервью.

Помощь в обучении

ChatGPT помогает быстро понять сложные концепции, разобраться с правильным синтаксисом, объяснить работу фрагмента кода, создать свой пример, а еще даст советы по лучшим практикам. Например, нейросеть может создать функцию для вычисления среднего значения в массиве на Python и объяснить каждый шаг алгоритма.

К тому же нейросеть — эксперт одновременно во многих языках программирования. Таким образом, она способна стать универсальным помощником в освоении нового ЯП, в попытках отрефакторить свой код или при изучении чужого.

Генерация кода и его исправление

Другая важная фишка ChatGPT для программиста — генерация простого кода. Нейросеть может создавать шаблоны, функции или скрипты. Она может помочь с генерацией запросов для баз данных, эндпоинтов, API-запросов или с созданием интерфейсов. Еще ее можно применять для продумывания структуры проекта или отработки идей без затрат времени.

Нейросеть также подходит для решения проблем с кодом. Она способна исправить или объяснить ошибки в алгоритме, что поможет быстро устранить проблемы. Кроме того, нейросеть умеет подсвечивать синтаксис, что делает код более читаемым и понятным. Например, при написании сложного алгоритма разработчик может обратиться к нейросети за подсказкой о правильном использовании ключевых слов или операторов.

Она также помогает в отладке кода, предлагая решение распространенных ошибок или потенциальных проблем. Например, если вы столкнулись с ошибкой в своем Python-скрипте, ChatGPT может помочь обнаружить и исправить ее.

Подготовка документации

Программирование с помощью ChatGPT позволяет на ходу создавать или дорабатывать документацию по проектам. Задавая вопросы о функциях, классах или особенностях кода, программист может быстро получить емкие ответы для создания понятной и полной документации. Если делать это вручную, то на это уходит много человеко-часов, которые никак не отражаются на конечном качестве продукта и не видны пользователю. В то же время если документацию не создавать, то можно потерять важные данные.

Перевод иностранной речи

ChatGPT также можно использовать для перевода с иностранного языка документации, комментариев или статей. Это открывает доступ к ценной информации на других языках, что позволяет расширить свои знания и улучшить навыки. Например, при изучении статьи на китайском языке о новых технологиях, нейросеть может помочь перевести текст на понятный для программиста язык. Также это может существенно помочь членам международных команд.

Подготовка к собеседованиям

Нейросеть может помочь в подготовке к техническим собеседованиям:

  1. Генерация практических задач и вопросов. Нейросеть способна генерировать разнообразные практические задачи и вопросы, характерные для технических интервью. Это позволяет тренироваться в решении задач и аналогичных тем, которые могут встретиться на собеседовании. Например, нейросеть может сгенерировать задачу на реализацию алгоритма поиска в ширину на графе через Python или вопрос о принципах SOLID. При решении задач на реализацию сортировки нейросеть может пошагово объяснить логику алгоритма, его временную и пространственную сложность. Это помогает кандидату заранее проработать такие типы заданий.
  2. Подготовка ответов на вопросы. Нейросеть умеет генерировать примерные ответы на распространенные вопросы, включая вопросы об опыте, навыках, проектах, а также ответы на поведенческие вопросы.
  3. Моделирование интервью. Бот умеет имитировать процесс технического интервью, задавая вопросы и оценивая ответы кандидата. Для этого нужно попросить нейросеть в промте представить, что она HR-программист или тимлид. Это позволяет отработать весь сценарий собеседования в интерактивном режиме, получить обратную связь и скорректировать свои слабые места.

Полезные плагины для работы с ChatGPT

  • Show Me — плагин для создания разных диаграмм с помощью промтов;
  • Tabnine — плагин, который интегрирует ChatGPT в популярные редакторы кода, например, Visual Studio Code. Он способен генерировать и дополнять написанный код и предлагать подсказки, ускоряя работу. Tabnine поддерживает ведущие фреймворки и библиотеки, включая React, Sass и Matlab;
  • WebChatGPT — расширение для браузеров на базе Chromium (Chrome, Opera, Edge), которое добавляет к ответам ChatGPT релевантные ссылки на интернет-источники. Это помогает преодолеть ограничение, связанное с использованием данных только до 2021 года;
  • Unijump для Chrome — расширение, которое интегрирует ChatGPT непосредственно в среду разработки. Оно упрощает и ускоряет взаимодействие с нейросетью.

Также существуют браузеры с интегрированными нейросетями. Например, в браузере Opera GX по умолчанию интегрированы ChatGPT, Aria и SonicChat. Их можно использовать на любой веб-странице — например, выделить часть текста и задать нейросети вопрос по нему.

Аналоги ChatGPT для программирования

  • Anthropic’s Claude — нейросеть от компании Anthropic, обладающая схожими возможностями;
  • BotHub — агрегатор нейросетей от российских разработчиков, предоставляющий доступ к передовым моделям, включая ChatGPT-4 и MidJourney. Он особенно полезен, когда ChatGPT перегружен или не способен дать точные ответы из-за технических ограничений;
  • Copilot — инструмент, который предоставляет возможность бесплатного взаимодействия с GPT-4 и Dall-E 3. Его часто называют лучшей версией ChatGPT, поскольку он бесплатный и имеет больше функций;
  • Perplexity — чат-бот и одновременно поисковик, работающий на базе ChatGPT и Claude. Он умеет быстро отвечать на русском языке и искать информацию в интернете. Его отличием можно назвать способность указывать источники информации, на основе которых он создал ответ;
  • Mutable AI — нейросеть, созданная специально для написания кода и решения прикладных задач. Параллельно с созданием кода она умеет генерировать подробную документацию к нему. Также ее можно интегрировать во множество IDE, в том числе Visual Studio Code. Есть бесплатная версия;
  • Codex — еще одна нейросеть, созданная для написания кода. Умеет все то же самое, что и Mutable AI. Также эту нейросеть знают под названием GitHub Copilot. Ее тоже можно использовать бесплатно.
  • GigaCode — AI-помощник разработчика от Сбера, который позволяет ускорить процесс написания кода, обеспечивая наиболее вероятные и актуальные подсказки. В настоящее время помощник поддерживает более 35 языков программирования, а также совместим со многими интегрированными средами разработки.

Заменит ли ChatGPT программистов

Нейросеть — это инструмент, а не полноценный исполнитель. Сейчас даже самые передовые боты слишком ограничены. Использование ChatGPT в программировании не заменит человека, потому что человек может общаться с заказчиком на человеческом языке, без уточнения десятков технических моментов. Кроме того, человек остается незаменим в решении сложных творческих задач и принятия нестандартных решений. Да и, в конце концов, калькуляторы ведь не заменили математиков.