ui/dashboard.py - develop - baelorsw/Alarma_Engine

ui/dashboard.py
96 строк3 KB
baelorsw
вывод в дащборд, нудно разобраться с временами
12 май 2026, 00:18
12 май 2026, 00:1890bd2aa
# ui/dashboard.py
import streamlit as st
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import time

st.set_page_config(page_title="SLA Операторская", layout="wide")
st.title("📊 Панель оператора SLA")

# Настройки API
API_URL = "http://localhost:8000"

# Кэширование данных с автообновлением
@st.cache_data(ttl=5)  # Обновлять каждые 5 секунд
def load_requests():
    try:
        response = requests.get(f"{API_URL}/requests")
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            st.error(f"Ошибка загрузки: {response.status_code}")
            return []
    except Exception as e:
        st.error(f"Не удалось подключиться к API: {e}")
        return []

# Заголовок и автообновление
col1, col2 = st.columns([3, 1])
with col1:
    st.subheader("Активные обращения")
with col2:
    if st.button("🔄 Обновить"):
        load_requests.clear()  # Очищаем кэш функции
        st.rerun()

# Загружаем данные
data = load_requests()

if data:
    # Преобразуем в DataFrame
    df = pd.DataFrame(data)

    # Приводим даты к читаемому виду
    df["created_at"] = pd.to_datetime(df["created_at"])
    df["sla_deadline"] = pd.to_datetime(df["sla_deadline"])
    now = datetime.now()

    # Считаем остаток времени
    df["seconds_left"] = (df["sla_deadline"] - now).dt.total_seconds()
    df["minutes_left"] = (df["seconds_left"] / 60).round(1)

    # Определяем статус
    def get_status(row):
        if row["status"] == "closed":
            return "✅ Закрыто"
        elif row["seconds_left"] < 0:
            return "🔴 Просрочено"
        elif row["seconds_left"] < 300:  # <5 мин
            return "🔥 Горит!"
        elif row["seconds_left"] < 900:  # <15 мин
            return "🟡 Внимание"
        else:
            return "🟢 В норме"

    df["Статус"] = df.apply(get_status, axis=1)

    # Форматируем столбцы
    display_df = df[[
        "id", "text", "category", "urgency", "minutes_left", "Статус"
    ]].rename(columns={
        "id": "ID",
        "text": "Текст",
        "category": "Категория",
        "urgency": "Срочность",
        "minutes_left": "Осталось, мин"
    })

    # Отображаем таблицу
    st.dataframe(
        display_df,
        use_container_width=True,
        height=500,
        column_config={
            "Статус": st.column_config.TextColumn(
                "Статус",
                help="Индикация срочности обработки",
            )
        }
    )
else:
    st.info("Нет данных для отображения")

# Автообновление (опционально)
time.sleep(5)
st.rerun()