src/features/knowledge/content.ts - master - aaronair/Test_task_rt_solution

src/features/knowledge/content.ts
100 строк5 KB
Ilikedrinkpivo
first_commit
28 май 2026, 14:51
28 май 2026, 14:51b4498fc
export interface TechOverview {
  id: string;
  name: string;
  description: string;
  examples: string[];
}

export interface GuideItem {
  id: string;
  title: string;
  summary: string;
}

export interface GlossaryTerm {
  term: string;
  definition: string;
}

export const TECH_OVERVIEWS: TechOverview[] = [
  {
    id: "llm",
    name: "LLM",
    description: "Большие языковые модели для генерации и анализа текста.",
    examples: ["Умный ассистент поддержки", "Автопротокол совещаний"],
  },
  {
    id: "rag",
    name: "RAG",
    description: "Retrieval-Augmented Generation — ответы с опорой на корпоративные документы.",
    examples: ["Корпоративная RAG-база знаний"],
  },
  {
    id: "neurogateway",
    name: "Нейрошлюз",
    description: "Единая точка доступа к LLM-моделям с политиками безопасности и учётом.",
    examples: ["Голосовой ассистент", "AI-ассистент B2G"],
  },
  {
    id: "vibecoding",
    name: "Вайб-кодинг",
    description: "AI-assisted разработка: ускорение прототипирования и итераций кода.",
    examples: ["Детекция аномалий в сети", "Генератор креативов"],
  },
  {
    id: "cv",
    name: "Computer Vision",
    description: "Анализ изображений и видео с помощью нейросетей.",
    examples: ["Контроль качества монтажа по фото"],
  },
  {
    id: "ml",
    name: "ML / прогнозные модели",
    description: "Классическое машинное обучение для прогнозов и классификации.",
    examples: ["Прогноз оттока B2B", "Антифрод в биллинге"],
  },
];

export const GUIDES: GuideItem[] = [
  {
    id: "g1",
    title: "Как оформить AI-инициативу",
    summary: "Чек-лист полей заявки, требования к описанию и метрикам эффекта.",
  },
  {
    id: "g2",
    title: "Методика оценки бизнес-эффекта",
    summary: "Подходы к расчёту ROI, NPV и порядковых оценок для AI-проектов.",
  },
  {
    id: "g3",
    title: "Пилот AI-решения: best practices",
    summary: "Критерии успеха пилота, протокол, переход в MVP и внедрение.",
  },
  {
    id: "g4",
    title: "Работа с персональными данными в AI",
    summary: "Требования ИБ и рекомендации по обезличиванию данных.",
  },
];

export const GLOSSARY: GlossaryTerm[] = [
  { term: "ASR", definition: "Automatic Speech Recognition — распознавание речи." },
  { term: "NLU", definition: "Natural Language Understanding — понимание смысла текста." },
  { term: "LLM", definition: "Large Language Model — большая языковая модель." },
  { term: "RAG", definition: "Retrieval-Augmented Generation — генерация с поиском по базе знаний." },
  { term: "MVP", definition: "Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт." },
  { term: "ЦК ИИ", definition: "Центр компетенций искусственного интеллекта группы компаний." },
  { term: "Нейрошлюз", definition: "Корпоративный шлюз доступа к LLM с политиками и мониторингом." },
  { term: "Вайб-кодинг", definition: "Разработка с активным участием AI-ассистента в IDE." },
  { term: "ДЗО", definition: "Дочернее зависимое общество группы." },
  { term: "OCR", definition: "Optical Character Recognition — распознавание текста на изображениях." },
  { term: "Embeddings", definition: "Векторные представления текстов для семантического поиска." },
  { term: "Vector DB", definition: "База данных для хранения и поиска по эмбеддингам." },
  { term: "AHT", definition: "Average Handle Time — среднее время обработки обращения." },
  { term: "MTTR", definition: "Mean Time To Repair — среднее время восстановления сервиса." },
  { term: "ROI", definition: "Return on Investment — возврат на инвестиции." },
  { term: "TTS", definition: "Text-to-Speech — синтез речи из текста." },
  { term: "Пилот", definition: "Ограниченное внедрение для проверки гипотез на реальных данных." },
  { term: "Инд. разработка", definition: "Индивидуальная разработка решения силами ЦК ИИ." },
];