/
PavelPanchuk
/
lab3
Обзор
Документация
Войти
/
PavelPanchuk
/
lab3
Код
Запросы
0
Задачи
Вики
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
master
test.cpp
268 строк
6 KB
PavelPanchuk
update test.cpp
21 дек 2024, 06:15
21 дек 2024, 06:15
7e66220
Код
Авторство
О чём код?
#include <iostream> #include <omp.h> #include <ctime> #define ARRAYSIZE 1000000 int main(){ int i; int array[ARRAYSIZE]; /* Инициализация иссходного массива */ for(i = 0; i < ARRAYSIZE; i++) { array[i] = i; } /* Начать измерение времени*/ clock_t start1, finish1; double duration1; start1=clock(); #pragma omp parallel for for(i = 0; i < ARRAYSIZE; i++){ //std::cout << "x[" << i << "]=" << std::endl; array[i] = array[i] + 1; } /* итог измерение времени*/ finish1= clock(); duration1 = (double)(finish1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "Время выполнения программы=" << duration1 << std::endl; } #include <iostream> #include <omp.h> //#include <mpi.h> #include <cmath> #include <ctime> using namespace std; // Вывод системы уравнений void sysout(double** a, double* y, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { // #pragma omp parallel for for (int j = 0; j < n; j++) { cout << a[i][j] << "*x" << j; if (j < n - 1) cout << " + "; } cout << " = " << y[i] << endl; } return; } double* gauss(double** a, double* y, int n) { double* x, max; int k, index; const double eps = 0.00001; // точность x = new double[n]; k = 0; while (k < n) { // Поиск строки с максимальным a[i][k] max = abs(a[k][k]); index = k; #pragma omp parallel for for (int i = k + 1; i < n; i++) { if (abs(a[i][k]) > max) { #pragma omp critical { max = abs(a[i][k]); index = i; } } } // Перестановка строк if (max < eps) { // нет ненулевых диагональных элементов cout << "Решение получить невозможно из-за нулевого столбца "; cout << index << " матрицы A" << endl; return 0; } #pragma omp parallel for for (int j = 0; j < n; j++) { double temp = a[k][j]; a[k][j] = a[index][j]; a[index][j] = temp; } double temp = y[k]; y[k] = y[index]; y[index] = temp; // Нормализация уравнений //#pragma omp for //может ломать for (int i = k; i < n; i++) { double temp = a[i][k]; if (abs(temp) < eps) continue; // для нулевого коэффициента пропустить #pragma omp parallel for for (int j = k; j < n; j++){ a[i][j] = a[i][j] / temp; } y[i] = y[i] / temp; if (i == k) continue; // уравнение не вычитать само из себя #pragma omp parallel for for (int j = 0; j < n; j++) a[i][j] = a[i][j] - a[k][j]; y[i] = y[i] - y[k]; } k++; } // обратная подстановка //#pragma omp parallel for for (k = n - 1; k >= 0; k--) { x[k] = y[k]; #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < k; i++) y[i] = y[i] - a[i][k] * x[k]; } return x; } int main(int argc, char** argv) { /* MPI_Init(&argc,&argv); int rank, size; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); //omp_set_num_threads(3); if(rank==0) { */ omp_set_num_threads(8); //количество потоков double** a, * y, * x; int n; cout << "Введите количество уравнений: "; cin >> n; /* Начать измерение времени*/ clock_t start, finish; double duration; start=clock(); // Выделение памяти для матрицы и вектора a = new double* [n]; y = new double[n]; //генерация матрицы #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n; i++) { a[i] = new double[n]; } // Генерация случайных чисел для матрицы A и вектора y srand(time(0)); // Инициализация генератора случайных чисел for (int i = 0; i < n; i++) { #pragma omp parallel for for (int j = 0; j < n; j++) { a[i][j] = rand() % 100 + 1; // Генерация случайного числа от 1 до 100 } } #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n; i++) { y[i] = rand() % 100 + 1; // Генерация случайного числа от 1 до 100 для правой части } //конец генерации матрицы /* ввод уравнения вручную for (int i = 0; i < n; i++) { a[i] = new double[n]; for (int j = 0; j < n; j++) { cout << "a[" << i << "][" << j << "]= "; cin >> a[i][j]; } } for (int i = 0; i < n; i++) { cout << "y[" << i << "]= "; cin >> y[i]; } //конец ввода вручную */ start = clock(); //sysout(a, y, n); //вывод в консоль сгенерированной матрицы x = gauss(a, y, n); /* //#pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n; i++){ cout << "x[" << i << "]=" << x[i] << endl; } //вывод решенной матрицы */ /* итог измерение времени*/ finish = clock(); duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC; cout << "Время выполнения программы="<<duration<<endl; /* clock_t start1, finish1; double duration1; start1=clock(); double sum=0; a[10000] = new double[n]; #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (int i = 0; i < 100000; i++){ cout << "x[" << i << "]=" << endl; // sum += i; } finish1= clock(); duration1 = (double)(finish1 - start1)/ CLOCKS_PER_SEC; cout << "Время выполнения программы="<<duration1<<endl; */ //} // MPI_Finalize(); return 0; }