/
Kostia
/
03_Final_Test
Обзор
Документация
Войти
/
Kostia
/
03_Final_Test
Код
Запросы
0
Задачи
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
master
Part_2/task_5.py
20 строк
639 B
Константин Ярохно
Сommitted on пт 06.12.2024 03:56:05 PM MSK
06 дек 2024, 15:56
06 дек 2024, 15:56
2653f59
Код
Авторство
О чём код?
from scipy import stats # Данные для групп A и B mean_A = 360 std_A = 40 n_A = 9802 mean_B = 352 std_B = 58 n_B = 9789 # Выполним двухвыборочный t-тест с допущением о неравных дисперсиях (тест Уэлча) t_stat, p_value = stats.ttest_ind_from_stats( mean1=mean_A, std1=std_A, nobs1=n_A, mean2=mean_B, std2=std_B, nobs2=n_B, equal_var=False # Используем для неравных дисперсий ) # Выводим t-статистику и p-значение print(f'T-статистика: {t_stat:.2f} P-значение: {p_value}')