new_file - master - IvanPrus/Test

new_file
76 строк4 KB
IvanPrus
feat: создание дашборда KPI на базе Streamlit
29 июл 2026, 16:42
29 июл 2026, 16:42a0c531a
import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime

# Настройка страницы
st.set_page_config(page_title="Дашборд KPI", layout="wide")
st.title("📊 Дашборд KPI по территориям")

# --- ЗАГРУЗКА ДАННЫХ ---
uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("Загрузите Excel файл", type=["xlsx", "xls"])

if uploaded_file is not None:
    try:
        # Чтение Excel файла
        df = pd.read_excel(uploaded_file)
        
        # --- ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ ---
        # Важно: Убедитесь, что названия столбцов в Excel точно совпадают с этими названиями
        # Если названия другие, измените их здесь или в Excel
        
        # Преобразуем столбец Дата в формат datetime
        if 'Дата' in df.columns:
            df['Дата'] = pd.to_datetime(df['Дата'], errors='coerce')
            # Удаляем строки с некорректными датами
            df = df.dropna(subset=['Дата'])
            
            # Создаем столбцы для фильтрации по времени
            df['Год'] = df['Дата'].dt.year
            df['Месяц'] = df['Дата'].dt.month
            df['Год_Месяц'] = df['Дата'].dt.to_period('M')
        else:
            st.error("Не найден столбец 'Дата'. Проверьте названия столбцов в Excel.")
            st.stop()

        # Проверка наличия необходимых столбцов
        required_cols = ['Территория', 'Продажи', 'Новые_клиенты']
        missing_cols = [col for col in required_cols if col not in df.columns]
        
        if missing_cols:
            st.error(f"Не найдены следующие столбцы: {', '.join(missing_cols)}. Проверьте названия в Excel.")
            st.stop()
            
        # --- ФИЛЬТРЫ ---
        st.sidebar.header("Фильтры")
        
        # Фильтр по дате
        min_date = df['Дата'].min()
        max_date = df['Дата'].max()
        
        date_range = st.sidebar.date_input(
            "Выберите период",
            value=(min_date, max_date),
            min_value=min_date,
            max_value=max_date
        )
        
        if len(date_range) == 2:
            start_date, end_date = date_range
            df_filtered = df[(df['Дата'] >= start_date) & (df['Дата'] <= end_date)]
        else:
            df_filtered = df

        # Фильтр по территории
        territories = ['Все'] + sorted(df_filtered['Территория'].unique().tolist())
        selected_territory = st.sidebar.selectbox("Территория", territories)
        
        if selected_territory != 'Все':
            df_filtered = df_filtered[df_filtered['Территория'] == selected_territory]

        # Фильтр по менеджеру (если есть столбец 'Менеджер')
        if 'Менеджер' in df.columns:
            managers = ['Все'] + sorted(df_filtered['Менеджер'].unique().tolist())
            selected_manager = st.sidebar.selectbox("Менеджер", managers)
    st.info("👈 Пожалуйста, загрузите Excel файл в боковой панели слева.")