dm/intent.html - master - CEPBEP/OPS

dm/intent.html
872 строки37 KB
George Kwa
Update intent.html
22 июл 2025, 17:20
22 июл 2025, 17:20b89e89d
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Декодирование поведенческих намерений из активности мозга - Полная инфографика</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
    <style>
        ::-webkit-scrollbar {width: 0;}
        
        * {
            margin: 0;
            padding: 0;
            box-sizing: border-box;
        }
        
        body {
            font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
            background: linear-gradient(135deg, #0c1426, #1a2332, #2d3748);
            color: #e2e8f0;
            line-height: 1.6;
            overflow-x: hidden;
        }
        
        .container {
            max-width: 1400px;
            margin: 0 auto;
            padding: 20px;
        }
        
        /* Заголовок */
        .hero {
            text-align: center;
            padding: 40px 0;
            background: rgba(0, 0, 0, 0.3);
            border-radius: 20px;
            margin-bottom: 40px;
            position: relative;
            overflow: hidden;
        }
        
        .hero::before {
            content: '';
            position: absolute;
            top: 0;
            left: 0;
            right: 0;
            bottom: 0;
            background: linear-gradient(45deg, rgba(59, 130, 246, 0.1), rgba(147, 51, 234, 0.1));
            z-index: -1;
        }
        
        .hero h1 {
            font-size: 3rem;
            color: #60a5fa;
            margin-bottom: 20px;
            text-shadow: 0 0 20px rgba(96, 165, 250, 0.5);
        }
        
        .hero .subtitle {
            font-size: 1.3rem;
            color: #94a3b8;
            max-width: 800px;
            margin: 0 auto;
        }
        
        /* Навигация */
        .nav-tabs {
            display: flex;
            justify-content: center;
            gap: 10px;
            margin-bottom: 40px;
            flex-wrap: wrap;
        }
        
        .nav-tab {
            background: rgba(59, 130, 246, 0.2);
            border: 2px solid rgba(59, 130, 246, 0.3);
            color: #60a5fa;
            padding: 12px 24px;
            border-radius: 25px;
            cursor: pointer;
            transition: all 0.3s ease;
            font-weight: 600;
        }
        
        .nav-tab:hover, .nav-tab.active {
            background: rgba(59, 130, 246, 0.4);
            border-color: #60a5fa;
            transform: translateY(-2px);
        }
        
        /* Секции */
        .section {
            background: rgba(0, 0, 0, 0.4);
            border-radius: 20px;
            padding: 30px;
            margin-bottom: 30px;
            border: 1px solid rgba(59, 130, 246, 0.2);
        }
        
        .section h2 {
            color: #60a5fa;
            font-size: 2rem;
            margin-bottom: 25px;
            text-align: center;
            border-bottom: 2px solid rgba(59, 130, 246, 0.3);
            padding-bottom: 15px;
        }
        
        /* Инфографика методы */
        .methods-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));
            gap: 25px;
            margin-bottom: 30px;
        }
        
        .method-card {
            background: linear-gradient(145deg, rgba(59, 130, 246, 0.1), rgba(147, 51, 234, 0.1));
            border-radius: 15px;
            padding: 25px;
            border: 1px solid rgba(59, 130, 246, 0.3);
            transition: transform 0.3s ease;
        }
        
        .method-card:hover {
            transform: translateY(-5px);
        }
        
        .method-icon {
            font-size: 3rem;
            color: #60a5fa;
            text-align: center;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .method-title {
            color: #fbbf24;
            font-size: 1.2rem;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 15px;
            text-align: center;
        }
        
        .method-features {
            list-style: none;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .method-features li {
            padding: 8px 0;
            border-bottom: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.1);
        }
        
        .method-features li:before {
            content: '✓';
            color: #10b981;
            font-weight: bold;
            margin-right: 10px;
        }
        
        /* Временная шкала */
        .timeline {
            position: relative;
            padding: 20px 0;
        }
        
        .timeline::before {
            content: '';
            position: absolute;
            left: 50%;
            top: 0;
            bottom: 0;
            width: 4px;
            background: linear-gradient(to bottom, #60a5fa, #8b5cf6);
            transform: translateX(-50%);
        }
        
        .timeline-item {
            position: relative;
            margin-bottom: 40px;
            width: 45%;
        }
        
        .timeline-item:nth-child(odd) {
            left: 0;
            text-align: right;
            padding-right: 30px;
        }
        
        .timeline-item:nth-child(even) {
            left: 55%;
            text-align: left;
            padding-left: 30px;
        }
        
        .timeline-item::before {
            content: '';
            position: absolute;
            top: 20px;
            width: 20px;
            height: 20px;
            background: #60a5fa;
            border-radius: 50%;
            border: 4px solid #1e293b;
        }
        
        .timeline-item:nth-child(odd)::before {
            right: -10px;
        }
        
        .timeline-item:nth-child(even)::before {
            left: -10px;
        }
        
        .timeline-time {
            color: #fbbf24;
            font-weight: bold;
            font-size: 1.1rem;
        }
        
        .timeline-title {
            color: #60a5fa;
            font-size: 1.2rem;
            margin: 5px 0;
        }
        
        /* Алгоритмы */
        .algorithms-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr));
            gap: 20px;
        }
        
        .algorithm-card {
            background: rgba(16, 185, 129, 0.1);
            border: 1px solid rgba(16, 185, 129, 0.3);
            border-radius: 12px;
            padding: 20px;
            text-align: center;
        }
        
        .algorithm-icon {
            font-size: 2.5rem;
            color: #10b981;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .algorithm-name {
            color: #fbbf24;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 10px;
        }
        
        /* Применения */
        .applications-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));
            gap: 25px;
        }
        
        .application-card {
            background: linear-gradient(145deg, rgba(239, 68, 68, 0.1), rgba(245, 101, 101, 0.1));
            border: 1px solid rgba(239, 68, 68, 0.3);
            border-radius: 15px;
            padding: 25px;
            text-align: center;
        }
        
        .application-icon {
            font-size: 3rem;
            color: #ef4444;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .application-title {
            color: #fbbf24;
            font-size: 1.3rem;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        /* Статистика */
        .stats-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
            gap: 20px;
            margin: 30px 0;
        }
        
        .stat-card {
            background: rgba(168, 85, 247, 0.1);
            border: 1px solid rgba(168, 85, 247, 0.3);
            border-radius: 12px;
            padding: 20px;
            text-align: center;
        }
        
        .stat-number {
            font-size: 2.5rem;
            color: #a855f7;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 10px;
        }
        
        .stat-label {
            color: #94a3b8;
            font-size: 1rem;
        }
        
        /* Код примеры */
        .code-section {
            background: rgba(0, 0, 0, 0.6);
            border-radius: 12px;
            padding: 20px;
            margin: 20px 0;
            border: 1px solid rgba(59, 130, 246, 0.3);
        }
        
        .code-title {
            color: #60a5fa;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .code-block {
            background: #1e293b;
            border-radius: 8px;
            padding: 15px;
            font-family: 'Courier New', monospace;
            color: #e2e8f0;
            overflow-x: auto;
        }
        
        /* Вызовы и будущее */
        .challenges-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));
            gap: 25px;
        }
        
        .challenge-card {
            background: rgba(245, 101, 101, 0.1);
            border: 1px solid rgba(245, 101, 101, 0.3);
            border-radius: 12px;
            padding: 20px;
        }
        
        .challenge-icon {
            font-size: 2rem;
            color: #f56565;
            margin-bottom: 15px;
        }
        
        .challenge-title {
            color: #fbbf24;
            font-weight: bold;
            margin-bottom: 10px;
        }
        
        /* Адаптивность */
        @media (max-width: 768px) {
            .hero h1 {
                font-size: 2rem;
            }
            
            .nav-tabs {
                flex-direction: column;
                align-items: center;
            }
            
            .timeline::before {
                left: 20px;
            }
            
            .timeline-item {
                width: 100%;
                left: 0 !important;
                text-align: left !important;
                padding-left: 50px !important;
                padding-right: 20px !important;
            }
            
            .timeline-item::before {
                left: 10px !important;
            }
            
            .methods-grid,
            .algorithms-grid,
            .applications-grid,
            .stats-grid,
            .challenges-grid {
                grid-template-columns: 1fr;
            }
        }
        
        /* Анимации */
        @keyframes pulse {
            0% { transform: scale(1); }
            50% { transform: scale(1.05); }
            100% { transform: scale(1); }
        }
        
        .pulse {
            animation: pulse 2s infinite;
        }
        
        /* Интерактивность */
        .interactive-element {
            cursor: pointer;
            transition: all 0.3s ease;
        }
        
        .interactive-element:hover {
            transform: scale(1.05);
            box-shadow: 0 10px 25px rgba(0, 0, 0, 0.3);
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <!-- Заголовок -->
        <div class="hero">
            <h1><i class="fas fa-brain"></i> Декодирование поведенческих намерений</h1>
            <p class="subtitle">Полная инфографика современных методов и технологий чтения намерений из активности мозга с использованием ЭЭГ, fNIRS и других нейротехнологий</p>
        </div>

        <!-- Навигация -->
        <div class="nav-tabs">
            <div class="nav-tab active" onclick="showSection('methods')">Методы</div>
            <div class="nav-tab" onclick="showSection('timeline')">Временная шкала</div>
            <div class="nav-tab" onclick="showSection('algorithms')">Алгоритмы</div>
            <div class="nav-tab" onclick="showSection('applications')">Применения</div>
            <div class="nav-tab" onclick="showSection('challenges')">Вызовы</div>
            <div class="nav-tab" onclick="showSection('future')">Будущее</div>
        </div>

        <!-- Методы -->
        <div id="methods" class="section">
            <h2><i class="fas fa-microscope"></i> Методы декодирования</h2>
            
            <div class="methods-grid">
                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-wave-square"></i></div>
                    <div class="method-title">ЭЭГ (Электроэнцефалография)</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Временное разрешение: 1-10 мс</li>
                        <li>Портативность и неинвазивность</li>
                        <li>Регистрация электрической активности</li>
                        <li>Анализ ритмов мозга (Alpha, Beta, Gamma)</li>
                        <li>Регистрация ERP компонентов</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #10b981; font-weight: bold;">✓ Высокая точность временного разрешения</div>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-tint"></i></div>
                    <div class="method-title">fNIRS (Функциональная ближняя ИК спектроскопия)</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Измерение гемодинамики мозга</li>
                        <li>Анализ HbO, HbR, HbT</li>
                        <li>Устойчивость к артефактам движения</li>
                        <li>Пространственное разрешение: 1-2 см</li>
                        <li>Портативность и безопасность</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #10b981; font-weight: bold;">✓ Отличная портативность</div>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-magnet"></i></div>
                    <div class="method-title">МЭГ (Магнитоэнцефалография)</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Измерение магнитных полей мозга</li>
                        <li>Высокое пространственное разрешение</li>
                        <li>Нечувствительность к проводимости тканей</li>
                        <li>Точная локализация источников</li>
                        <li>Идеально для когнитивных исследований</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #10b981; font-weight: bold;">✓ Лучшее пространственное разрешение</div>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-atom"></i></div>
                    <div class="method-title">фМРТ (Функциональная МРТ)</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Измерение BOLD сигнала</li>
                        <li>Пространственное разрешение: 1-3 мм</li>
                        <li>Полное покрытие мозга</li>
                        <li>Высокая контрастность</li>
                        <li>Золотой стандарт для локализации</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #10b981; font-weight: bold;">✓ Максимальное пространственное разрешение</div>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-lightbulb"></i></div>
                    <div class="method-title">Оптогенетика</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Точное управление нейронами</li>
                        <li>Генетическая модификация</li>
                        <li>Временное разрешение: мс</li>
                        <li>Пространственная точность: мкм</li>
                        <li>Инвазивный метод</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #ef4444; font-weight: bold;">⚠ Требует инвазивного вмешательства</div>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-volume-up"></i></div>
                    <div class="method-title">Ультразвуковая стимуляция</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Неинвазивная модуляция</li>
                        <li>Фокусированное воздействие</li>
                        <li>Глубина проникновения: до 10 см</li>
                        <li>Временное разрешение: мс</li>
                        <li>Безопасность и обратимость</li>
                    </ul>
                    <div style="color: #10b981; font-weight: bold;">✓ Перспективный неинвазивный метод</div>
                </div>
            </div>

            <!-- Статистика методов -->
            <div class="stats-grid">
                <div class="stat-card">
                    <div class="stat-number">99.9%</div>
                    <div class="stat-label">Точность ЭЭГ декодирования</div>
                </div>
                <div class="stat-card">
                    <div class="stat-number">100мс</div>
                    <div class="stat-label">Задержка реального времени</div>
                </div>
                <div class="stat-card">
                    <div class="stat-number">256</div>
                    <div class="stat-label">Каналов в современных ЭЭГ</div>
                </div>
                <div class="stat-card">
                    <div class="stat-number">5ГГц</div>
                    <div class="stat-label">Частота дискретизации</div>
                </div>
            </div>
        </div>

        <!-- Временная шкала -->
        <div id="timeline" class="section" style="display: none;">
            <h2><i class="fas fa-clock"></i> Временная шкала декодирования намерений</h2>
            
            <div class="timeline">
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">-2000 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Формирование намерения</div>
                    <div>Префронтальная кора начинает планировать действие</div>
                </div>
                
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">-1000 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Bereitschaftspotential</div>
                    <div>Медленный негативный потенциал в моторной коре</div>
                </div>
                
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">-500 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Подготовка к движению</div>
                    <div>Активация премоторной и дополнительной моторной коры</div>
                </div>
                
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">-200 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Моторный потенциал</div>
                    <div>Пик негативного потенциала перед движением</div>
                </div>
                
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">0 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Начало движения</div>
                    <div>Активация первичной моторной коры</div>
                </div>
                
                <div class="timeline-item">
                    <div class="timeline-time">+100 мс</div>
                    <div class="timeline-title">Сенсорная обратная связь</div>
                    <div>Обработка проприоцептивной информации</div>
                </div>
            </div>
        </div>

        <!-- Алгоритмы -->
        <div id="algorithms" class="section" style="display: none;">
            <h2><i class="fas fa-cogs"></i> Современные алгоритмы декодирования</h2>
            
            <div class="algorithms-grid">
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-brain"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Deep Learning</div>
                    <div>CNN, LSTM, Transformer архитектуры для анализа паттернов</div>
                </div>
                
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-exchange-alt"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Transfer Learning</div>
                    <div>Адаптация моделей между различными субъектами</div>
                </div>
                
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-magic"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Self-Supervised Learning</div>
                    <div>Обучение без меток с использованием контрастивного обучения</div>
                </div>
                
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-bullseye"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Few-Shot Learning</div>
                    <div>Быстрая адаптация к новым условиям с минимальными данными</div>
                </div>
                
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-eye"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Attention Mechanisms</div>
                    <div>Фокус на важных временных и пространственных паттернах</div>
                </div>
                
                <div class="algorithm-card interactive-element">
                    <div class="algorithm-icon"><i class="fas fa-project-diagram"></i></div>
                    <div class="algorithm-name">Graph Neural Networks</div>
                    <div>Моделирование связей между различными областями мозга</div>
                </div>
            </div>

            <!-- Пример кода -->
            <div class="code-section">
                <div class="code-title">Пример архитектуры CNN для декодирования ЭЭГ:</div>
                <div class="code-block">
                <pre>
import torch
import torch.nn as nn

class EEGNet(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes=4):
        super(EEGNet, self).__init__()
        
        # Первый слой - временная свертка
        self.temporal_conv = nn.Conv1d(64, 16, kernel_size=64, stride=2)
        self.batch_norm1 = nn.BatchNorm1d(16)
        self.activation1 = nn.ELU()
        self.dropout1 = nn.Dropout(0.25)
        
        # Второй слой - пространственная свертка
        self.spatial_conv = nn.Conv1d(16, 32, kernel_size=16, groups=16)
        self.batch_norm2 = nn.BatchNorm1d(32)
        self.activation2 = nn.ELU()
        self.dropout2 = nn.Dropout(0.25)
        
        # Классификатор
        self.classifier = nn.Sequential(
            nn.Linear(32 * 62, num_classes),
            nn.Softmax(dim=1)
        )
    
    def forward(self, x):
        x = self.dropout1(self.activation1(self.batch_norm1(self.temporal_conv(x))))
        x = self.dropout2(self.activation2(self.batch_norm2(self.spatial_conv(x))))
        x = x.view(x.size(0), -1)
        return self.classifier(x)
                 </pre>
                </div>
            </div>
        </div>

        <!-- Применения -->
        <div id="applications" class="section" style="display: none;">
            <h2><i class="fas fa-rocket"></i> Применения и области использования</h2>
            
            <div class="applications-grid">
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-wheelchair"></i></div>
                    <div class="application-title">Нейропротезирование</div>
                    <div>Управление искусственными конечностями, экзоскелетами и роботизированными устройствами для людей с ограниченными возможностями</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-comments"></i></div>
                    <div class="application-title">Коммуникация</div>
                    <div>Спеллеры и системы коммуникации для пациентов с БАС, синдромом запертого человека</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-heartbeat"></i></div>
                    <div class="application-title">Реабилитация</div>
                    <div>Восстановление моторных функций после инсульта, травм спинного мозга</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-car"></i></div>
                    <div class="application-title">Автомобильная безопасность</div>
                    <div>Предсказание действий водителя, предотвращение аварий, мониторинг состояния</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-plane"></i></div>
                    <div class="application-title">Авиация</div>
                    <div>Мониторинг состояния пилота, предотвращение ошибок, улучшение безопасности полетов</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-gamepad"></i></div>
                    <div class="application-title">Игровая индустрия</div>
                    <div>Управление играми силой мысли, иммерсивные VR/AR приложения</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-robot"></i></div>
                    <div class="application-title">Робототехника</div>
                    <div>Управление промышленными роботами, медицинскими роботами, дронами</div>
                </div>
                
                <div class="application-card interactive-element">
                    <div class="application-icon"><i class="fas fa-stethoscope"></i></div>
                    <div class="application-title">Клиническая диагностика</div>
                    <div>Раннее выявление неврологических расстройств, мониторинг лечения</div>
                </div>
            </div>
        </div>

        <!-- Вызовы -->
        <div id="challenges" class="section" style="display: none;">
            <h2><i class="fas fa-exclamation-triangle"></i> Текущие вызовы и ограничения</h2>
            
            <div class="challenges-grid">
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-signal"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Низкое отношение сигнал/шум</div>
                    <div>Особенно в ЭЭГ, где электрические сигналы мозга очень слабые и подвержены артефактам</div>
                </div>
                
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-users"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Индивидуальные различия</div>
                    <div>Межсубъектная вариабельность в структуре и функции мозга требует персонализации моделей</div>
                </div>
                
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-clock"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Нестационарность сигналов</div>
                    <div>Изменения в активности мозга во времени требуют адаптивных алгоритмов</div>
                </div>
                
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-shield-alt"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Этические вопросы</div>
                    <div>Приватность мыслей, автономность, возможность злоупотреблений</div>
                </div>
                
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-flask"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Валидация и репродуцируемость</div>
                    <div>Сложность воспроизведения результатов в различных условиях</div>
                </div>
                
                <div class="challenge-card">
                    <div class="challenge-icon"><i class="fas fa-dollar-sign"></i></div>
                    <div class="challenge-title">Высокая стоимость</div>
                    <div>Дорогое оборудование и необходимость специализированного персонала</div>
                </div>
            </div>
        </div>

        <!-- Будущее -->
        <div id="future" class="section" style="display: none;">
            <h2><i class="fas fa-crystal-ball"></i> Будущие направления развития</h2>
            
            <div class="methods-grid">
                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-microchip"></i></div>
                    <div class="method-title">Искусственный интеллект</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Large Language Models для обработки нейросигналов</li>
                        <li>Multimodal Learning - комбинация различных модальностей</li>
                        <li>Edge Computing для обработки в реальном времени</li>
                        <li>Quantum Machine Learning</li>
                    </ul>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-user-cog"></i></div>
                    <div class="method-title">Персонализация</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Individualized Models для конкретного человека</li>
                        <li>Adaptive Learning - постоянное улучшение</li>
                        <li>Context Awareness - учёт контекста</li>
                        <li>Biometric Authentication</li>
                    </ul>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-atom"></i></div>
                    <div class="method-title">Нейротехнологии</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Оптогенетика с улучшенной точностью</li>
                        <li>Ультразвуковая стимуляция</li>
                        <li>Квантовые сенсоры</li>
                        <li>Нейроморфные чипы</li>
                    </ul>
                </div>

                <div class="method-card interactive-element">
                    <div class="method-icon"><i class="fas fa-network-wired"></i></div>
                    <div class="method-title">Сетевая интеграция</div>
                    <ul class="method-features">
                        <li>Brain-to-Brain Communication</li>
                        <li>Cloud-based Brain Computing</li>
                        <li>IoT Integration</li>
                        <li>5G/6G для передачи нейроданных</li>
                    </ul>
                </div>
            </div>

            <!-- Прогнозы -->
            <div class="stats-grid">
                <div class="stat-card pulse">
                    <div class="stat-number">2030</div>
                    <div class="stat-label">Массовое внедрение BCI</div>
                </div>
                <div class="stat-card pulse">
                    <div class="stat-number">$15B</div>
                    <div class="stat-label">Рынок нейротехнологий к 2030</div>
                </div>
                <div class="stat-card pulse">
                    <div class="stat-number">1M+</div>
                    <div class="stat-label">Пользователей BCI к 2035</div>
                </div>
                <div class="stat-card pulse">
                    <div class="stat-number">99.9%</div>
                    <div class="stat-label">Точность декодирования к 2040</div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>

    <script>
        function showSection(sectionId) {
            // Скрыть все секции
            const sections = document.querySelectorAll('.section');
            sections.forEach(section => {
                section.style.display = 'none';
            });
            
            // Показать выбранную секцию
            document.getElementById(sectionId).style.display = 'block';
            
            // Обновить активную вкладку
            const tabs = document.querySelectorAll('.nav-tab');
            tabs.forEach(tab => {
                tab.classList.remove('active');
            });
            event.target.classList.add('active');
        }

        // Добавить интерактивность к карточкам
        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
            const cards = document.querySelectorAll('.interactive-element');
            cards.forEach(card => {
                card.addEventListener('click', function() {
                    this.style.transform = 'scale(1.02)';
                    setTimeout(() => {
                        this.style.transform = '';
                    }, 200);
                });
            });
        });
    </script>
</body>
</html>