fdd-defense

Форк
0
8 строк · 238.0 Байт
1
from fdd_defense.attackers.base import BaseAttacker
2
import numpy as np
3

4

5
class NoiseAttacker(BaseAttacker):   
6
    def attack(self, ts, label):
7
        delta = self.eps * np.random.choice([1, -1], size=ts.shape)
8
        return ts + delta
9

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.